莫拉维克悖论推动新零售聚焦物流智能化

汇安研究部副总监 张媛

物流行业近日新闻不断，且都颇具科技含量。3月初，阿里旗下物流服务公司菜鸟网络成立“杭州喵递宅配科技有限公司”，负责研究配送技术；3月20日，腾讯公司发布区块供应链联盟链及云单平台；23日，美团无人车前往朝阳大悦城某网红饮料店取餐； 26日，京东在海南试运营的第一个无人机配送站正式启用；同日，顺丰获颁国内首张无人机航空运营许可证。

物流行业在智能化领域集体发力并非偶然。2017年是中国电商全面升级新零售的元年，作为新零售的基础设施，仓储物流智能化成为新零售升级关键。仓储和物流看似是个乏味的经济领域问题，但它实际上代表了人工智能、机器人技术和计算机科学面临的最复杂问题。莫拉维克悖论说明了该问题的复杂性：“对计算机而言，实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等低等级智慧却需要巨大的计算资源。”

该悖论的核心问题是，人类认为理所当然的简单任务，比如把鞋带或包装盒绑在汽车的行李箱上等类似任务，大大超出了我们目前的自动化能力。物流、仓库满足购买一件衣服愿望所需的所有工作步骤都证明了莫拉维克悖论的正确性。在去年圣诞节期间，亚马逊、联邦快递等公司在美国雇佣了30万名临时员工，以满足假日订单激增的需求。像亚马逊这样的拥有高度智能化物流仓储系统的公司所提供的每一个包裹，在到达订购者之前仍旧平均需要约22次人工处理。 

人工智能改造服务业最大的挑战在蓝领工作。无人商店只是故事的点缀，零售、物流链条的整合、创新才是故事的主线。随着网购占比持续增长，人类工人会成为日益严重的掣肘。这个问题给有自动化解决方案的公司提供了机会。一个典型的受益者是日本的大福公司（Daifuku），这是全球唯一一家参与了从挑选、码放货物到发货、运输的仓储物流全流程的公司。自2012年以来，这家公司的股价已经上涨超过1500%，而同期亚马逊上涨650%。

国内随着老龄化压力陡增，人力成本的快速上涨更是成为电商和物流的最大痛点，仓储物流智能化是明确的发展方向。春节后，快递、外卖招工不乏月薪上万的情况；顺丰更是为了降低员工离职率为快递小哥们定制了单价超过2千元的耐克工服。美团王兴直言，美团最大成本来自于50万名送餐骑手，正在开发送餐智能机器人。

  “仓储物流智能化”是人工智能、电商、老龄化、城市化生活等多个主题的交汇之处，也是我们未来几年坚定看好的领域。我们将重点关注相关概念的公司，其产品主要涉及无人机、机器视觉、引导装配机器人、机器人运动控制技术、激光导航叉车、自动化立体货架等。

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