AI改造服务业之“AI+医疗”  

汇安基金研究部副总监 张媛  

经济学中有一个悖论，服务业的发展，总是伴随经济增长减速。主要原因是，服务业本身的多样性使其效率的提升远跟不上制造业。  

如今，AI技术开始应用于医疗、教育、金融等传统高成本的服务行业，AI应对多样性的能力使得这一悖论有了被打破的可能。  

本篇聚焦的是AI改造服务业的风口之一——“AI+医疗”  

近两年以来，AI+医疗受到越来越多的关注，除了政策支持力度增加外，中国医疗资源严重短缺、分布失衡以及人口老龄化加剧等问题，也使得改进医疗行业的效率显得更加急迫。而AI技术日趋成熟（深度学习算法+计算能力+大数据）使得AI融入医疗成为可能。  

国内AI医疗应用始于医学影像领域，初期应用以肺癌早筛和糖尿病视网膜病变筛查，目前已经向综合影像AI平台方向发展。AI+影像学在实际应用中已经趋向于独立诊断。美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR，中国的宫颈癌诊断机器人“兰丁”都实现了完全自动化的诊断。

AI+药物研发越来越受到业内广泛的关注。英国Benevolent AI公司，就致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。该公司可以做到将早期药物研发的时间缩短四年，并提高药物研发平均效率的60％。我国近来在加强知识产权保护方面，国家对创新药的大力支持和AI在药物研发中的应用无疑将大大激发国内药企对创新药的研制热情。

实际上，除了医药公司，科技巨头们也在纷纷布局AI医疗领域。Google将 AI技术应用于疾病追踪、监测、检测、治疗和生活方式管理， 其他较为知名的还有IBM的 Watson Health、阿里的ET医疗大脑、腾讯的 “腾讯觅影”等。  

目前AI医疗主要有医学影像、药物研发、辅助诊疗、疾病风险预测、健康管理、医院管理等多个应用场景。AI+医学影像的发展方兴未艾，而AI+药物研发的发展也成为未来的一个重要方向。AI真正的魅力不是替代医生，而是帮助人类认识疾病，获得更高的医学能力。现阶段AI主要是满足医院细分领域对AI的需求，还不能满足综合性大医院的需求。多学科综合发展是医学AI的方向。AI医疗未来将极大改变医疗模式。  

鉴于AI医疗的未来是结构化数据和人工智能，我们在“AI改造服务业”这一主题研究和投资中将密切关注与之相关的市场，如机器视觉、语音识别、大数据+大计算、智能可穿戴设备等，以及能够将AI应用于医学影像、药物研发、健康管理和医院管理等方面的公司，或与科技巨头合作发展AI医疗的公司。  

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